Career Satisfaction Among General Surgeons in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To understand what influences career satisfaction among general surgeons in urban and rural areas in Canada in order to improve recruitment and retention in general surgery. METHOD: Semistructured interviews were conducted with 32 general surgeons in 2010 who were members of the Canadian Association of General Surgeons and who currently practice in either an urban or rural area. Interviews explored factors contributing to career satisfaction, as well as suggestions for preventive, screening, or management strategies to support general surgery practice. RESULTS: Findings revealed that both urban and rural general surgeons experienced the most satisfaction from their ability to resolve patient problems quickly and effectively, enhancing their sense of the meaningfulness of their clinical practice. The supportive relationships with colleagues, trainees, and patients was also cited as a key source of career satisfaction. Conversely, insufficient access to resources and a perceived disconnect between hospital administration and clinical practice priorities were raised as key "systems-level" problems. As a result, many participants felt alienated from their work by these systems-level barriers that were perceived to hinder the provision of high-quality patient care. CONCLUSIONS: Career satisfaction among both urban and rural general surgeons was influenced positively by the social aspects of their work, such as patient and colleague relationships, as well as a perception of an increasing amount of control and autonomy over their professional commitments. The modern general surgeon values a balance between professional obligations and personal time that may be difficult to achieve given the current system constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».