The Influence of Spine Surgeons’ Experience on the Classification and Intraobserver Reliability of the Novel AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: International validation study. OBJECTIVE: To investigate the influence of the spine surgeons' level of experience on the intraobserver reliability of the novel AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification system, and the appropriate classification according to this system. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Wide variability has been demonstrated for intraobserver reliability of the AOSpine classification system. The spine surgeons' level of experience may play a crucial role in the appropriate classification of thoracolumbar fractures, and the degree of reproducibility of the same observer on separate occasions. However, this has not been previously investigated. METHODS: After a training on the classification system, high quality CT images together with clinical data from 25 patients with thoracolumbar fractures were independently assessed by 100 spine surgeons from across the world on 2 different occasions, 1 month apart from each other. The spine surgeons were allocated to a subgroup, according to their years of experience. Intraobserver reliability was calculated for each individual surgeon and for each subgroup, using the Kappa statistics (κ). Descriptive statistics was used to describe any differences between the subgroups. Analysis of any misclassifications was performed by calculating sensitivity and specificity estimates. RESULTS: Almost all surgeons demonstrated at least moderate intraobserver reliability. All surgeon subgroups demonstrated substantial reliability (κ = 0.67-0.69) for fracture subtype grading, and almost all subgroups demonstrated excellent reliability (κ = 0.79-0.83) for fracture morphology type regardless of subtype identified. In general, the fractures were most frequently misclassified by the most experienced surgeons. No major differences were observed among the subgroups when comparing the sensitivity and specificity rates. CONCLUSION: This international study demonstrated that the spine surgeons' level of experience does not substantially influence the classification and intraobserver reliability of the recently described AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System. LEVEL OF EVIDENCE: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».