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Enregistrement W2317899863 · doi:10.1097/brs.0000000000001042

The Influence of Spine Surgeons’ Experience on the Classification and Intraobserver Reliability of the Novel AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System

2015· article· en· W2317899863 sur OpenAlexaff
Said Sadiqi, F. Cumhur Öner, Marcel F. Dvorak, Bizhan Aarabi, Gregory D. Schroeder, Alexander R. Vaccaro

Notice bibliographique

RevueSpine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAOSpine
Mots-clésMedicineKappaReliability (semiconductor)Grading (engineering)Cohen's kappaOrthopedic surgerySurgeryPhysical therapyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: International validation study. OBJECTIVE: To investigate the influence of the spine surgeons' level of experience on the intraobserver reliability of the novel AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification system, and the appropriate classification according to this system. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Wide variability has been demonstrated for intraobserver reliability of the AOSpine classification system. The spine surgeons' level of experience may play a crucial role in the appropriate classification of thoracolumbar fractures, and the degree of reproducibility of the same observer on separate occasions. However, this has not been previously investigated. METHODS: After a training on the classification system, high quality CT images together with clinical data from 25 patients with thoracolumbar fractures were independently assessed by 100 spine surgeons from across the world on 2 different occasions, 1 month apart from each other. The spine surgeons were allocated to a subgroup, according to their years of experience. Intraobserver reliability was calculated for each individual surgeon and for each subgroup, using the Kappa statistics (κ). Descriptive statistics was used to describe any differences between the subgroups. Analysis of any misclassifications was performed by calculating sensitivity and specificity estimates. RESULTS: Almost all surgeons demonstrated at least moderate intraobserver reliability. All surgeon subgroups demonstrated substantial reliability (κ = 0.67-0.69) for fracture subtype grading, and almost all subgroups demonstrated excellent reliability (κ = 0.79-0.83) for fracture morphology type regardless of subtype identified. In general, the fractures were most frequently misclassified by the most experienced surgeons. No major differences were observed among the subgroups when comparing the sensitivity and specificity rates. CONCLUSION: This international study demonstrated that the spine surgeons' level of experience does not substantially influence the classification and intraobserver reliability of the recently described AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System. LEVEL OF EVIDENCE: 4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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