Prevalence of TNF-α Blocker Immunogenicity in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The longterm use of tumor necrosis factor (TNF)-α blockers is limited by the formation of neutralizing antibodies. To the best of our knowledge, immunogenicity in psoriatic arthritis (PsA) has not been investigated in depth. Our objective was to evaluate the prevalence and significance of TNF-α blocker immunogenicity in PsA. METHODS: Consecutive patients with PsA treated with either infliximab (IFX), adalimumab (ADA), or etanercept (ETN) > 3 months participated in our cross-sectional study. Their demographic and clinical characteristics, skin and joint disease activity, and records of use of methotrexate (MTX) and other medications were collected. Drug levels (ELISA) and antidrug antibodies (ADAb; Bridging ELISA) were evaluated before the next injection or infusion. RESULTS: A total of 93 patients with PsA were recruited (48 receiving ADA, 24 IFX, and 21 ETN), with a mean age of 53 years (range 21-83 yrs), composed of 53% women. One-fourth of the patients were concomitantly treated with MTX. Altogether, 77% of the patients demonstrated therapeutic drug levels. High levels of ADAb were found in 29% of patients taking ADA, 21% taking IFX, and 0% taking ETN. ADAb significantly correlated with lower drug levels, higher 28-joint Disease Activity Scores, and higher global assessments. MTX use correlated significantly with a lower prevalence of ADAb. CONCLUSION: Significant levels of ADAb were present in up to 29% of patients with PsA treated with ADA or IFX. ADAb clearly correlated with low therapeutic drug levels and higher disease activity variables. The use of MTX significantly decreased ADAb prevalence, and its use should be strongly considered in combination with TNF-α blocker antibodies in patients with PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».