Improving ice hockey slap shot analysis using three-dimensional optical motion capture: A pilot study determining the effects of a novel grip tape on slap shot performance
Notice bibliographique
Résumé
There have been significant improvements in ice hockey equipment technology within the last decade; however, little is known about how these improvements are affecting puck mechanics. The purpose of this study was to develop a testing protocol using three-dimensional motion capture to improve ice hockey shot analysis by providing additional information to traditional shot analysis techniques. Then, the feasibility of this protocol was tested by performing a pilot study that analyzes the effects of a new grip tape on slap shot performance. Four elite hockey players performed four slap shots in each of the four conditions: (1) bare hockey stick/normal hockey gloves, (2) traditional hockey tape stick/normal gloves, (3) Greptile™ tape stick/normal gloves and (4) Greptile™ tape stick/Greptile™ gloves. Reflective markers attached to the puck, stick and target were tracked by a three-dimensional optical motion capture system recording at 200 Hz. Linear and angular velocities of the puck, accuracy and puck topple were not different between condition 1 and the remaining three grip conditions; however, there were accuracy differences between conditions 1 and 3. In addition, there were no correlations between angular velocity and shot accuracy, and puck topple and shot accuracy. Due to the small sample size, the effects of Greptile™ tape on slap shot performance must be further tested in order to compare the four conditions with more advanced statistics; however, the developed research strategy, using three-dimensional motion analysis, provides an approach to researchers and companies that are interested in identifying the effects of new hockey equipment/technologies on slap shot performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».