Design and Analysis of Heterogeneous Physical Layer Network Coding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, physical layer network coding with heterogeneous modulations (HePNC) is proposed for the asymmetric two-way relay channel (TWRC) scenario. The existing PNC solutions using the same modulation for signals transmitted from two source nodes may not be desirable for practical situations when traffic loads exchanged between the sources are unequal and channel conditions of source-relay links are heterogeneous. HePNC includes two stages: multiple access (MA) and broadcast (BC) stages. In the MA stage, the two source nodes transmit to the relay simultaneously with heterogeneous modulations selected according to the channel conditions and the ratio of traffic loads exchanged between the sources, and then the signals superimposed at the relay are mapped to a network-coded symbol by a mapping function adaptively; in the BC stage, the relay broadcasts the network-coded symbol back to both sources with a modulation selected according to the bottleneck link's channel condition. We present three HePNC designs, including QPSK-BPSK, 8PSK-BPSK and 16QAM-BPSK HePNC. How to design and optimize the mapping function is investigated and the error performance of QPSK-BPSK HePNC is analyzed. We further study the HePNC system performance, throughput upper bound and energy efficiency. Extensive simulations demonstrated that the proposed HePNC can substantially enhance the throughput and energy efficiency compared with the existing PNC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle