An Unexpected Outcome from Disentangling
Notice bibliographique
Résumé
During our recent spectroscopic study of ε Aur (Chadima et al. 2011), we made an attempt to detect weak spectral lines of the secondary, hidden in a dark disk, using the spectral disentangling technique of Simon & Sturm (1994) and Hadrava (1995, 1997, 2004). We used the Dominion Astrophysical Observatory (DAO) and Ondřejov (OND) red electronic spectra, which cover more than one half of the orbital period. To our surprise, two different programs that disentangled the spectrum in Fourier space, KOREL (Hadrava 1995, 2004) and FDBINARY (Ilijić et al. 2001), both yielded apparently good, similar reconstructions of two well-defined spectra for mass ratios near unity. The results (Solution 1) are shown in Fig. 1 (left panels) and Table 1 (left column). This result is hard to accept as real given the existing knowledge about the system: ε Aur is an F-type star with an unseen companion embedded in a cool, dark disk (temperature ~ 500–600 K). A detailed search for any trace of spectral signatures of the secondary in the spectra was carried out (see Bennett et al., these proceedings). Although they found line profile variations that were correlated with orbital phase, these variations were not consistent with the presence of a secondary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».