Sand Production Prediction: A New Set of Criteria for Modeling Based on Large-Scale Transient Experiments and Numerical Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using novel physical model experiments and numerical analyses, a set of criteria are proposed that can be used to determine the onset of sanding and its severity in terms of rate and duration. Experiments on large-scale hollow cylinder specimens were conducted involving real time sand production measurement under various conditions. Synthetic sandstone was used in the experiments whose strength properties were comprehensively determined. A numerical approach was used for simulating the proposed experiments. The material behaviour was simulated using an elasto-plastic stress-strain relationship. The model simulates interaction between fluid flow and mechanical deformation of the medium in predicting sand production. The criteria considered for sanding are more comprehensive than conventionally used and included modeling strain softening of the material accompanied with shear bands formation as well as tensile failure. In the post disaggregation phase, additional features are considered including allowing for the removal of the disaggregated material and making the necessary adjustments to the size and properties of the domain under consideration. Hence, the model is considered to be suitable for time-dependent analysis of the rock as it undergoes disaggregation and production induced by depletion, drawdown, and water-cut. By relating the sand rate to production over the life of a field, the tool can be used in assisting with the completion and operation design of the wells. The model shows good agreement with experimental results in terms of rock deformation and sand rate. It predicted the onset of shear failure and the subsequent strain softening initiated from the cavity face and propagated inside the medium. Strain softening proved to be the main mechanism for material disaggregation. The good agreement between the numerical and experimental results under comprehensive and complex conditions bodes well for its field applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».