The Suitability of Seashell, Animal Bone and Sodium Carbonate as Energizers in Case Carburization of Mild Steel
Notice bibliographique
Résumé
This work examines the suitability of using seashell (Oyster shell), animal bone and Na2CO3 materials as energizers for case hardening of mild steel. A carburizer consisting of charcoal was used for research with sea shell, animal bone and Na2CO3 as energizers. Samples were carburized in fabricated rectangular stainless steel boxes using different percentages of energizers (10, 20, 30, 40, and 50%) respectively. The samples were covered completely in each of the boxes with the mixture of carburizer and energizer placed in the chamber of the furnace. The process was carried out at carburizing temperature of 9500C, soaked for 4, 6, and 8hours and quenched in oil. Twenty samples were further tempered at 2000C for 1hour to relieve the stress built up during quenching. Hardness test, chemical analysis and impact test were carried out on the samples. The hardness values of the carburized mild steel were measured with a micro hardness tester. The results of the study showed that hardness values of the untempered mild steel samples were slightly improved than the tempered samples at carburizing temperature of 9500C and carburizing time of 4, 6 and 8hours. The Impact results revealed that samples carburized at 9500C in seashell energizer for 8hours have the highest impact values of 184 Joules for the tempered samples which are higher than the untempered samples due to increase in toughness resulting from tempering. The results also showed that seashell and animal bones are potential energizers in case carburization of mild steel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».