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Enregistrement W2317948532 · doi:10.6000/1927-5129.2012.08.02.23

Pilot Plant Study to Utilize Waste Brine Generated by Salt Industries

2012· article· en· W2317948532 sur OpenAlexvenueno aff
Majid Mumtaz, Tehseen Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFreezing and Crystallization Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrineSalt (chemistry)ChemistryDewateringSodiumPotassiumPulp and paper industryMineralogyMaterials scienceWaste managementMetallurgyGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since early 80s, people of Pakistan have been enjoying good quality of salt known as refined salt. Mechanical salt washing is used in many countries to upgrade salt quality. The counter current washing at multiple stages and dewatering by centrifuge improves salt quality. During this process almost 10 to 15% of salt is converted into saturated brine solution containing high amount of sodium chloride, calcium, magnesium, potassium and sulphate. In the current practice most of the salt processers, this brine waste solution is drained. In the present study, a method is modified to utilize this waste brine solution. Brine was treated with calcium oxide and iron chloride to remove some soluble and insoluble impurities. The treated brine is evaporated in a specially constructed jacketed crystallizer connected with a hot water geyser. Heat is transferred through bottom by counter current flow. The temperature is maintained between 55 to 65oC at pH 3-4. The applied study yield the well shaped pyramidal crystals of salt known as Fluer de sel (flower of salt), that are world famous and used in gourmet foods with a growing market. Fleur de Sel has unique morphology, lower bulk density, large surface area, improved taste and rapid dissolution as compared to the common cubic salt

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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