Carl Størmer’s auroral discoveries <sup>1</sup>This article is part of a Special Issue that honours the work of Dr. Donald M. Hunten FRSC who passed away in December 2010 after a very illustrious career.
Notice bibliographique
Résumé
In the first half of the 20th century Professor Carl Størmer took aurora research to new heights, devoting all of his energy to solving the riddle of this fascinating natural phenomenon. He began his pioneering research by calculating the trajectories allowed to energetic charged particles. Because the equations of motion did not have analytic solutions, he was forced to invent new numerical methods to follow each particle’s path, step by step. Through a series of treatises he presented now classic solutions to the trajectory problem. To explain the large scale motion of the auroral zone, he was first to introduce the concept of a ring current in 1911. His theoretical work also provided the basis for understanding later discoveries of cosmic rays and the radiation belts. Størmer contributed many important scientific achievements to space physics. In 1909 he constructed the first useful auroral camera needed to make precise space–time mappings of auroral characteristics. Over the course of four sunspot cycles he took more than 100 000 auroral photographs with his network of stations spread across southern Norway. These parallactic auroral photographs gave not only the heights of individual auroral features, but also their occurrence rates, locations, and orientations. He classified the different auroral forms by publishing the first Auroral Atlas (Størmer. Photographic Atlas of Auroral Forms. Brøggers Boktrykkeri, Oslo. 1930.). Among Størmer’s other fascinating discoveries was his identification of sunlit aurorae and descriptions of their remarkable properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».