Ethanol Tolerance of Lactic Acid Bacteria, Including Relevance of the Exopolysaccharide Gene <i>Gtf</i>
Notice bibliographique
Résumé
Lactic acid bacteria (LAB) are generally ethanol-tolerant organisms that have a higher resistance to ethanol than most bacteria. However, little is known with regard to the role ethanol tolerance plays in beer spoilage. Various stresses found in beer need to be overcome for an organism to be able to grow and cause spoilage. Because of this, a broad range of beer-spoilage abilities is found in LAB, and no conservation of this phenotype exists within species. As such, it is very difficult to accurately predict when a contaminating LAB would be able to spoil beer. Analysis of LAB ethanol tolerance was performed to determine whether a predictive factor could be found for the ability to grow in beer. Minimum inhibitory and bactericidal concentrations were determined for 61 LAB that were also analyzed for their ability to spoil beer. No significant correlation was found between ethanol tolerance and ability to spoil beer because ethanol tolerance was essentially conserved within species. In addition, 153 LAB isolates were screened for the glucosyltransferase gene gtf, which is responsible for exopolysaccharide (EPS) production, to determine whether the presence of the gene was correlated with the ability to spoil beer or to tolerate high ethanol concentrations. The gtf gene was found in only six isolates, and no difference in beer-spoilage ability was found between ropy and nonropy isolates. Further, ethanol tolerance of EPS-producing variants was comparable with their nonropy counterparts. The results of this study show that ethanol tolerance does not play a discriminating role in LAB beer spoilage and that the presence of the gtf gene does not provide a selective advantage for ethanol tolerance or beer spoilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».