Resisting the World-Class City: Community Opposition and the Politics of a Local Arena Development
Notice bibliographique
Résumé
While the public subsidy of major league sport franchises and associated urban development projects remains wildly popular in some constituencies, these expenditures have, increasingly, been met with organized resistance. This article examines the formation of Voices for Democracy (VFD)—a grassroots community group that opposed the use of public funds to build a CAD $606.5 million arena and entertainment district in Edmonton, Alberta. I begin by providing an analysis of VFD’s division of labor and the collective development of the group’s political claims and tactical repertoire to challenge a powerful growth coalition between 2011–2013. Next, I examine the unfavorable political opportunity structure that set decisive limits on what the group could challenge. The article concludes with a discussion of why VFD was unable to cultivate a more widespread coalition of support and, in turn, how the ‘boosterish’ coalition in Edmonton—a coalition that included the Edmonton Oilers, the downtown business community, the mayor and a majority of council, and senior civil servants—were able to contain opposition over the course of this divisive debate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,026 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».