Catalytic NO<sub><i>x</i></sub> Reduction in a Novel i-CFB Reactor: I. Kinetics Development and Modeling of Reduction Zone
Notice bibliographique
Résumé
A model was developed for the hydrocarbon selective catalytic reduction (HC-SCR) of NO x in a fluidized bed reactor. For the kinetics, the reaction was divided into two submodels: (i) NO oxidation and adsorption; (ii) hydrocarbon oxidation and NO x reduction. The kinetic parameters were obtained from fitting a fixed bed model to fixed bed experimental data. Mass transfer between solids and gas phases was also considered in this fixed bed model with the reaction term being embedded into the solids phase mass balance equation. Comparing with fixed bed experimental data, the model showed an average error of about 7% for NO x conversion and about 5% for HC conversion. The fitted kinetics was then incorporated into a fluidized bed reactor model, which included gas flow in the bubble phase, gas flow in the dense phase and solids flow in the dense phase. The fluidized bed reactor model was compared to the fluidized bed experimental data. The model showed acceptable agreement with measured NO x conversion, but poor agreement with observed HC conversion data. Suggestions were proposed to further improve the model and experimental data. The fluidized bed model was then applied to simulate NO x reduction in the reduction zone of the internal circulating fluidized bed (i-CFB) reactor. The simulation results showed that NO x conversion could be improved if NO x is fed into the reactor via the solids phase, the same as what happens in the reduction zone of an i-CFB reactor. Also, for the reduction zone of the i-CFB reactor, a higher solids circulation rate is preferred if NO x feed rate is kept at a constant. These simulations could provide good suggestions for the i-CFB design and operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».