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Enregistrement W2317991311 · doi:10.1021/bm4010595

Injectable, High Modulus, And Fatigue Resistant Composite Scaffold for Load-Bearing Soft Tissue Regeneration

2013· article· en· W2317991311 sur OpenAlexaff
James W. S. Hayami, Stephen D. Waldman, Brian G. Amsden

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegeneration (biology)Composite numberLoad bearingScaffoldBearing (navigation)ModulusComposite materialMaterials scienceSoft tissueBiomedical engineeringSurgeryMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High modulus, two-phase, bicontinuous scaffolds were prepared by photocross-linking an aqueous suspension of chondrocytes and N-methacrylate glycol chitosan with a hydrolyzable, hydrophobic, acrylated star-copolymer. Two acrylated star-copolymers were examined: poly(ε-caprolactone-co-d,l-lactide) (5446DLLACL) and poly(ε-caprolactone-co-trimethylene carbonate) (7030TMCCL). The scaffolds were assessed for injectability, two-phase interconnectivity, fatigue resistance, and long-term static culture behavior. The 7030TMCCL scaffolds demonstrated decreased moduli of 17% after 1 × 10(6) cycles at 30% strain and 5% after 56 days in culture, compared to the 5446DLLACL scaffolds, which exhibited decreases of 58 and 68%, respectively. The 7030TMCCL scaffolds accumulated more extracellular matrix after 56 days of culture (GAG: 20.1 ± 1, collagen: 35.5 ± 1.8 μg) compared to 5446DLLACL scaffolds (GAG: 13.2 ± 0.6, collagen: 6.2 ± 3.4 μg). Overall, the 7030TMCCL-based scaffolds were shown to be better suited for use as a load bearing soft tissue scaffold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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