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Enregistrement W2317991311 · doi:10.1021/bm4010595

Injectable, High Modulus, And Fatigue Resistant Composite Scaffold for Load-Bearing Soft Tissue Regeneration

2013· article· en· W2317991311 sur OpenAlexaff
James W. S. Hayami, Stephen D. Waldman, Brian G. Amsden

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegeneration (biology)Composite numberLoad bearingScaffoldBearing (navigation)ModulusComposite materialMaterials scienceSoft tissueBiomedical engineeringSurgeryMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High modulus, two-phase, bicontinuous scaffolds were prepared by photocross-linking an aqueous suspension of chondrocytes and N-methacrylate glycol chitosan with a hydrolyzable, hydrophobic, acrylated star-copolymer. Two acrylated star-copolymers were examined: poly(ε-caprolactone-co-d,l-lactide) (5446DLLACL) and poly(ε-caprolactone-co-trimethylene carbonate) (7030TMCCL). The scaffolds were assessed for injectability, two-phase interconnectivity, fatigue resistance, and long-term static culture behavior. The 7030TMCCL scaffolds demonstrated decreased moduli of 17% after 1 × 10(6) cycles at 30% strain and 5% after 56 days in culture, compared to the 5446DLLACL scaffolds, which exhibited decreases of 58 and 68%, respectively. The 7030TMCCL scaffolds accumulated more extracellular matrix after 56 days of culture (GAG: 20.1 ± 1, collagen: 35.5 ± 1.8 μg) compared to 5446DLLACL scaffolds (GAG: 13.2 ± 0.6, collagen: 6.2 ± 3.4 μg). Overall, the 7030TMCCL-based scaffolds were shown to be better suited for use as a load bearing soft tissue scaffold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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