Tunable Loading of Single-Stranded DNA on Gold Nanorods through the Displacement of Polyvinylpyrrolidone
Notice bibliographique
Résumé
A quantitative and tunable loading of single-stranded (ss-DNA) molecules onto gold nanorods was achieved through a new method of surfactant exchange. This new method involves the exchange of cetyltrimethylammonium bromide surfactants for an intermediate stabilizing layer of polyvinylpyrrolidone and sodium dodecylsulfate. The intermediate layer of surfactants on the anisotropic gold particles was easily displaced by thiolated ss-DNA, forming a tunable density of single-stranded DNA molecules on the surfaces of the gold nanorods. The success of this ligand exchange process was monitored in part through the combination of extinction, X-ray photoelectron, and infrared absorption spectroscopies. The number of ss-DNA molecules per nanorod for nanorods with a high density of ss-DNA molecules was quantified through a combination of fluorescence measurements and elemental analysis, and the functionality of the nanorods capped with dense monolayers of DNA was assessed using a hybridization assay. Core-satellite assemblies were successfully prepared from spherical particles containing a probe DNA molecule and a nanorod core capped with complementary ss-DNA molecules. The methods demonstrated herein for quantitatively fine tuning and maximizing, or otherwise optimizing, the loading of ss-DNA in monolayers on gold nanorods could be a useful methodology for decorating gold nanoparticles with multiple types of biofunctional molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».