P2-102 Developmental trajectories of body mass index in childhood: is maternal smoking during pregnancy a critical exposure?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Intrauterine life has been identified as a critical period for the development of obesity. Research has consistently shown that prenatal exposure to maternal cigarette smoke (PEMCS) is associated with a number of adverse fetal, obstetrical and developmental outcomes. While PEMCS has emerged as an important risk factor for overweight in offspring, no consensus exists on the pattern or duration of impact. This study seeks to further examine the role of PEMCS on developmental body mass index (BMI) trajectories in children up to 10 years of age. Methods Data on mother–child pairs (n=1291) was obtained from the Quebec Longitudinal Study of Child Development, which includes a range of social and biological information on child development. Developmental BMI trajectories were established empirically, with a group based modelling strategy, using repeated measurements of height of weight up to age 10. This approach (TRAJ) complements both hierarchical and latent growth curve modelling for analysing developmental trajectories. Results Four distinct BMI trajectories were identified: early onset overweight (4.4%), increasing to overweight (2.7%), stable overweight (26.1%) and never overweight (66.8%). PEMCS was associated with increased risk of overweight at age 10 (OR: 3.3, 95% CI 1.96 to 5.57) and with trajectory membership (p<0.003). Conclusions The elevated risk of excess weight among the offspring of smoking mothers supports the paradigm of in utero and early life obesity prevention. Our approach to longitudinal childhood weight analysis, which allows for heterogeneous population trajectories, may help to improve our understanding of the different pathways leading to obesity in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».