MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2318025824 · doi:10.1021/jp5025069

Surface Plasmon Resonances in Oriented Silver Nanowire Coatings on Optical Fibers

2014· article· en· W2318025824 sur OpenAlexaff
Jean-Michel Renoirt, Marc Debliquy, Jacques Albert, Anatoli Ianoul, Christophe Caucheteur

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesWaalse Gewest
Mots-clésMaterials scienceNanowireCladding (metalworking)Surface plasmon resonanceRefractive indexOptical fiberLocalized surface plasmonOpticsSurface plasmonOptoelectronicsCoatingPlasmonNanoparticleNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silver nanowires 1–3 μm in length and diameters of 0.04–0.05 μm were synthesized by a polyol process and deposited on a single mode optical fiber with the Langmuir–Blodgett technique. For nanowire surface coverage of ∼40% and partial orientation of their long axis obtained by controlling the deposition parameters, the optical properties of the nanowire coating become identical to those of a uniform metal coating obtained by sputtering or evaporation. Excitation of the nanowires by the polarized evanescent field of fiber cladding modes at near-infrared wavelengths near 1.5 μm results in surface plasmon-like resonances in the transmission spectrum of the optical fiber. The polarization-dependent loss (PDL) spectrum of the tilted fiber Bragg grating used to excite the cladding modes shows a pronounced characteristic dip indicative of a plasmon resonance for radially polarized light waves and complete shielding of light for azimuthally polarized light. The PDL dip shifts at a rate of 650 nm/(refractive index unit) when the surrounding refractive index is changed, a 10-fold increase compared to uncoated fiber gratings and similar to that of uniform metal coated gratings. The advantage of the nanowire approach is to provide a much increased contact surface area for biomolecular recognition-based immunosensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujetPlasmonic and Surface Plasmon ResearchTravaux en français237 207