The differences in short- and long-term varicella-zoster virus (VZV) immunoglobulin G levels following varicella vaccination of healthcare workers measured by VZV fluorescent-antibody-to-membrane-antigen assay (FAMA), VZV time-resolved fluorescence immunoassay and a VZV purified glycoprotein enzyme immunoassay
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare workers (HCWs) reporting no history of varicella frequently receive varicella vaccination (vOka) if they test varicella-zoster virus (VZV) immunoglobulin G (IgG) negative. In this study, the utilities of VZV-IgG time-resolved fluorescence immunoassay (VZV-TRFIA) and a commercial VZV-IgG purified glycoprotein enzyme immunoassay (gpEIA) currently used in England for confirming VZV immunity have been compared to the fluorescent-antibody-to-membrane-antigen assay (FAMA). A total of 110 HCWs received two doses of vOka vaccine spaced 6 weeks apart and sera collected pre-vaccination (n = 100), at 6 weeks post-completion of vaccination (n = 86) and at 12-18 months follow-up (n = 73) were analysed. Pre-vaccination, by FAMA, 61·0% sera were VZV IgG negative, and compared to FAMA the sensitivities of VZV-TRFIA and gpEIA were 74·4% [95% confidence interval (CI) 57·9-87·0] and 46·2% (95% CI 30·1-62·8), respectively. Post-completion of vaccination the seroconversion rate by FAMA was 93·7% compared to rates of 95·8% and 70·8% determined by VZV-TRFIA and gpEIA, respectively. At 12-18 months follow-up seropositivity rates by FAMA, VZV-TRFIA and gpEIA were 78·1%, 74·0% and 47·9%, respectively. Compared to FAMA the sensitivities of VZV-TRFIA and gpEIA for measuring VZV IgG following vaccination were 96·4% (95% CI 91·7-98·8) and 74·6% (95% CI 66·5-81·6), respectively. Using both FAMA and VZV-TRFIA to identify healthy adult VZV susceptibles and measure seroconversion showed that vOka vaccination of HCWs is highly immunogenic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».