A Systematic Review of Patient Heart Failure Self-care Strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-care is at the foundation for living with a chronic condition such as heart failure (HF). Patients with HF express difficulty with translating self-care knowledge into understanding "how" to engage in these activities and behaviors. Understanding the strategies that patients develop to engage in self-care will help healthcare providers (HCPs) improve support for unmet self-care needs of HF patients. The purpose of this systematic review was to highlight strategies that HF patients use to accommodate self-care recommendations into the reality of their daily lives. METHODS: A systematic review using qualitative meta-synthesis was carried out. Included studies had to contain a qualitative component and data pertaining to self-care of HF from adults older than 18 years and be published as full papers/theses beginning 1995. Ten databases were searched until March 19, 2012. RESULTS: Of 1421 papers identified by the search, 47 were included. Studies involved the following: 1377 patients, 45% women, mean age of 67 years (range, 25-98 years), 145 caregivers, and 15 HCPs. Approaches to self-care reflected both perception- and action-based strategies and were a means to effectively manage HF. Although HF patients often expressed difficulty on how to integrate self-care recommendations into their daily lives, they developed intentional, planned strategies that harnessed previous experiences. CONCLUSIONS: Healthcare providers must appreciate that patients view self-care as an "adaptation" that they undertake to maintain their independence and quality of life. In addition, HCPs must recognize that because self-care is a process of learning over time from experience, an individualized approach that emphasizes how to self-care must be adopted for patients to develop the necessary HF self-care skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».