What Synthesis Methodology Should I Use? A Review and Analysis of Approaches to Research Synthesis.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When we began this process, we were doctoral students and a faculty member in a research methods course. As students, we were facing a review of the literature for our dissertations. We encountered several different ways of conducting a review but were unable to locate any resources that synthesized all of the various synthesis methodologies. Our purpose is to present a comprehensive overview and assessment of the main approaches to research synthesis. We use 'research synthesis' as a broad overarching term to describe various approaches to combining, integrating, and synthesizing research findings. METHODS: We conducted an integrative review of the literature to explore the historical, contextual, and evolving nature of research synthesis. We searched five databases, reviewed websites of key organizations, hand-searched several journals, and examined relevant texts from the reference lists of the documents we had already obtained. RESULTS: We identified four broad categories of research synthesis methodology including conventional, quantitative, qualitative, and emerging syntheses. Each of the broad categories was compared to the others on the following: key characteristics, purpose, method, product, context, underlying assumptions, unit of analysis, strengths and limitations, and when to use each approach. CONCLUSIONS: The current state of research synthesis reflects significant advancements in emerging synthesis studies that integrate diverse data types and sources. New approaches to research synthesis provide a much broader range of review alternatives available to health and social science students and researchers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle