Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research shows that cancer survivors are at greater risk of developing cancer than the general population. Although recommended, many cancer survivors receive no regular cancer screening. Cancer survivors' perceptions of their second cancer risk are, in part, suspected to influence their participation in cancer screening. OBJECTIVE: This study was conducted to explore how cancer survivors define and interpret second cancer risk. METHODS: An interpretive descriptive approach was taken whereby semistructured interviews were conducted with 22 cancer survivors (16 women and 6 men) drawn from a provincial cancer registry. The sample ranged in age from 19 to 87 years. The cancer history of the participants varied. Data were analyzed using the constant comparative method of data analysis. RESULTS: The overall theme, "life after cancer-living with risk," described cancer survivors' sense that risk is now a part of their everyday lives. Two themes emerged from the data that speak to how cancer survivors lived with second cancer risk: (1) thinking about second risk and (2) living with risk: a family affair. CONCLUSIONS: Effective risk communication to support the decisions made by cancer survivors with respect to cancer screening is warranted. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Study results provide foundational knowledge about the nature of second cancer risk that may be used to develop and refine standards for survivorship care including how second cancer risk can be best managed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».