Use of historical elevation data to calculate surface-elevation and volume changes of Ha-Iltzuk Icefield, southwest British Columbia, Canada, 1970 to mid-1980s
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Investigations into glacial changes, including understanding variations in the rates of glacial volume and surface-elevation changes, have increased over the past decade. This study uses historical glacier elevation data in the form of topographic maps from 1970 and a digital elevation model from the mid-1980s to calculate surface-elevation and volume changes for Ha-Iltzuk Icefield, southwest British Columbia, Canada. Results indicate that the icefield thinned at an average rate of 0.76±0.25 ma–1 during this period. A previous study of Ha-Iltzuk Icefield also using the geodetic method found a thinning rate of 1.0±0.20ma–1 between the mid-1980s and 1999, indicating a slight increase in the amount of icefield thinning. Within the ablation zone, thinning increased with decreasing elevation at a rate of 1.9±0.68 ma–1 km–1 between these two periods (1970 to mid-1980s versus mid-1980s to 1999). Analysis of meteorological data suggests that increases in both temperature and rainfall, as well as decreases in snowfall, likely contributed to the increased thinning rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».