Mesenchymal Stem Cells Adopt Lung Cell Phenotype in Normal and Radiation-induced Lung Injury Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Lung tissue exposure to ionizing irradiation can invariably occur during the treatment of a variety of cancers leading to increased risk of radiation-induced lung disease (RILD). Mesenchymal stem cells (MSCs) possess the potential to differentiate into epithelial cells. However, cell culture methods of primary type II pneumocytes are slow and cannot provide a sufficient number of cells to regenerate damaged lungs. Moreover, effects of ablative radiation doses on the ability of MSCs to differentiate in vitro into lung cells have not been investigated yet. Therefore, an in vitro coculture system was used, where MSCs were physically separated from dissociated lung tissue obtained from either healthy or high ablative doses of 16 or 20 Gy whole thorax irradiated rats. Around 10±5% and 20±3% of cocultured MSCs demonstrated a change into lung-specific Clara and type II pneumocyte cells when MSCs were cocultured with healthy lung tissue. Interestingly, in cocultures with irradiated lung biopsies, the percentage of MSCs changed into Clara and type II pneumocytes cells increased to 40±7% and 50±6% at 16 Gy irradiation dose and 30±5% and 40±8% at 20 Gy irradiation dose, respectively. These data suggest that MSCs to lung cell differentiation is possible without cell fusion. In addition, 16 and 20 Gy whole thorax irradiation doses that can cause varying levels of RILD, induced different percentages of MSCs to adopt lung cell phenotype compared with healthy lung tissue, providing encouraging outlook for RILD therapeutic intervention for ablative radiotherapy prescriptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».