Novel Method Using Baseline Normalization and Area Under the Curve to Evaluate Differences in Outcome Between Treatment Groups and Application to Patients With Cervical Spondylotic Myelopathy Undergoing Anterior Versus Posterior Surgery
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective review of a prospective database. OBJECTIVE: To describe a novel method that uses baseline normalization and area under the curve (AUC) to compare surgical outcomes between patients surgically treated anteriorly versus posteriorly for cervical spondylotic myelopathy (CSM). SUMMARY AND BACKGROUND DATA: It is important to control for baseline characteristics, especially disease severity, when evaluating differences in outcomes between 2 treatment groups. However, current methods of reporting outcomes are limited perhaps diminish the health impact of the entire postoperative recovery experience. METHODS: In the prospective, multicenter AO Spine North America CSM database, 147 patients had complete modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA) data at baseline and at 6-, 12-, and 24-months postoperatively and were either treated anteriorly (n = 94) or posteriorly (n = 53). Each patient's follow-up mJOA scores were normalized by dividing them by the patient's baseline value. A graph was then plotted with the time point on the x-axis and the normalized score or "recovery index" on the y-axis. The AUC was calculated and then compared between the anterior and posterior surgical approach groups. RESULTS: The non-normalized recovery profile of the anterior group was better than that of the posterior group, as the patients treated anteriorly had less functional impairment at baseline. After normalization, patients in the anterior and posterior group had similar recovery indices and AUCs at 6-months following surgery. At 24-months, patients treated posteriorly had a significantly higher recovery index (1.32) and a larger AUC (16.3) than those treated anteriorly (1.11, 14.5, P = 0.004 and P = 0.006, respectively). CONCLUSION: This is the first study to apply AUC analysis to patients with CSM. In surgical patients with CSM, those treated anteriorly achieved a higher mJOA score at all time points than those treated posteriorly. The recovery indices, however, were not significantly different between approach groups at 6 months. LEVEL OF EVIDENCE: 3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».