Haematuria is not a risk factor of hypertension or renal impairment in patients with haemophilia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An increased prevalence of hypertension has been reported in patients with haemophilia compared to the age-matched general population, although the causes were unclear. To date, there has been limited data implicating haemophilia-specific risk factors such as renal bleeding. AIM: This two-centre prospective cohort study aimed to assess the prevalence of gross/microscopic haematuria, and the associations between haematuria, blood pressure and renal function. METHODS: Of 135 adult males, with mild to severe haemophilia followed by the British Columbia and University of California San Diego Hemophilia Treatment Centers were included. Screening urinalysis and microscopy were performed during all routine visits. Haematuria was defined as history of gross haematuria or >3 red blood cells per high-power field on microscopy in the absence of urinary tract infections. Logistic regressions were used to examine the significance of haematuria and other potential hypertension risk factors. RESULTS: The prevalence of hypertension was 44%, of whom 31% achieved adequate blood pressure control. Despite the high prevalence of haematuria (34%), renal dysfunction was rare. On univariate analysis, age, diabetes, dyslipidemia and obesity were associated with hypertension. On multivariate analysis, only age remains as a significant predictor of hypertension. Haematuria was not associated with hypertension, renal insufficiency or haemophilia severity. CONCLUSION: In this cohort, hypertension and haematuria were prevalent while renal disease was rare. Haematuria was not associated with a diagnosis of hypertension or renal dysfunction. Larger prospective studies are needed to elucidate the mechanisms for increased prevalence of hypertension in haemophilia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».