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Enregistrement W2318053887 · doi:10.1097/jcn.0000000000000253

Facilitators and Barriers of Heart Surgery Discharge

2015· article· en· W2318053887 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Lapum, Suzanne Fredericks, Linda Liu, Terrence M. Yau, Bruktawit Retta, Vaska M. Jones, Sarah Hume

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Nursing · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensHome and Community Care Support ServicesToronto Metropolitan UniversityRegistered Nurses' Association of Ontario
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineHospital dischargeNarrativeQualitative researchDischarge planningPatient dischargeNursingMEDLINEPhysical therapyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Optimal patient recovery from open-heart surgery relies on effective discharge planning and education. However, the nature of the discharge experience has not been clearly described. OBJECTIVE: The study purpose is to explore patients' and nurses' narrative accounts of the facilitators and barriers of heart surgery discharge. METHODS: A qualitative study was employed using a narrative methodology that elicited and analyzed stories. This research was conducted in a large, urban hospital in Ontario, Canada. A total of 17 patients and nurses were recruited. Five female and 5 male patients were recruited from a preoperative clinic. Ages ranged from 37 to 80 years. Seven nurses were recruited from inpatient cardiovascular units. They had 2 to 19 years of cardiovascular nursing experience. Semistructured, narrative-based interviews were conducted. Two interviews were conducted with each patient at 1 week after discharge and at 4 to 6 weeks. One interview was conducted with each nurse. RESULTS: Findings indicate that although the preoperative period was identified as an effective time for discharge preparation, the patient's cognitive capacity was limited during the postoperative phase of surgery. Both nurses and patients also found that insufficient time impeded the discharge process and limited individualized discussions. The structured and standardized delivery of discharge information affected patients' capacity to apply it to the particularities in their own lives and homes. The fostering of therapeutic relationships created a space where patients felt comfortable sharing their concerns and nurses learned more about patients and thus could better tailor the discharge approach. CONCLUSIONS: Study recommendations include group and scenario-based education in which patients and nurses brainstorm about how to apply the discharge information to the particularities of patients' lives and homes. Provision of support needs to be bolstered during the home period, where patients have timely opportunities to discuss their concerns and questions with practitioners or possibly peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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