Magnetic Seizure Therapy-induced Mania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic seizure therapy (MST) is a novel brain stimulation modality used to treat refractory depression through the induction of seizures. It is currently being investigated as a potential alternative treatment to electroconvulsive therapy. To our knowledge, there have not been any previous reports of MST-induced mania. OBJECTIVE: We aim to describe 2 cases of patients with a major depressive episode who developed acute symptoms of mania during a course of MST. METHODS: The current report describes 2 cases of mania that occurred in the context of an ongoing open-label study of MST in treatment-resistant depression. The MST was administered 2 or 3 times per week and applied directly over the left and right dorsolateral prefrontal cortex. Treatment is administered until patients achieve remission or a maximum of 24 treatments. A MagVenture Twin coil and MST stimulator were used for treatment. The center of each coil was placed over F3 and F4 according to the 10-20 electroencephalography system. RESULTS: Patient 1 had developed manic symptoms precipitously after the sixth MST treatment, and patient 2 developed manic symptoms after the 23rd MST treatment. In both patients, the MST treatment course was stopped. Their manic symptoms resolved rapidly with pharmacotherapy after cessation of MST treatments. CONCLUSIONS: As with electroconvulsive therapy, switches to mania or hypomania should be considered as potential adverse effects of MST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».