Time‐series Analysis of Ondansetron Use in Pediatric Gastroenteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Emergency department use of ondansetron in children with gastroenteritis is increasing; however, its effect on clinical outcomes is unknown. We aimed to determine whether increasing ondansetron usage is associated with improved outcomes in children with gastroenteritis. METHODS: A retrospective cohort study was conducted at The Hospital for Sick Children, Toronto, Canada. Eligible children included those younger than 18 years old with gastroenteritis who presented to an emergency department between 2003 and 2008. There were 22,125 potentially eligible visits; 20% were selected at random for chart review. The primary outcome measure, the intravenous rehydration rate, was evaluated using an interrupted time-series analysis with segmented logistic regression. Secondary outcomes included emergency department revisits, hospitalization, and length of stay. RESULTS: A total of 3508 patient visits were included in the final analysis. During the study period, there was a significant reduction in intravenous rehydration usage (27%-13%; P < 0.001) and an increase in ondansetron administration (1%-18%; P < 0.001). Time-series analysis demonstrated a level break (P = 0.03) following the introduction of ondansetron. The mean length of stay for children declined from 8.6 ± 3.4 to 5.9 ± 2.8 hours, P = 0.03. During the week following the index visit, there was a reduction in return visits (18%-13%; P = 0.008) and need for intravenous rehydration (7%-4%; P = 0.02). CONCLUSIONS: Ondansetron use has increased significantly and is associated with reductions in the use of intravenous rehydration, emergency department revisits, and length of stay. The selective use of ondansetron is associated with improved clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».