Analysis of the long-term actions of gabapentin and pregabalin in dorsal root ganglia and substantia gelatinosa
Notice bibliographique
Résumé
The α2δ-ligands pregabalin (PGB) and gabapentin (GBP) are used to treat neuropathic pain. We used whole cell recording to study their long-term effects on substantia gelatinosa and dorsal root ganglion (DRG) neurons. Spinal cord slices were prepared from embryonic day 13 rat embryos and maintained in organotypic culture for >5 wk (neuronal age equivalent to young adult rats). Exposure of similarly aged DRG neurons (dissociated and cultured from postnatal day 19 rats) to GBP or PGB for 5-6 days attenuated high-voltage-activated calcium channel currents (HVA ICa). Strong effects were seen in medium-sized and in small isolectin B4-negative (IB4-) DRG neurons, whereas large neurons and small neurons that bound isolectin B4 (IB4+) were hardly affected. GBP (100 μM) or PGB (10 μM) were less effective than 20 μM Mn(2+) in suppression of HVA ICa in small DRG neurons. By contrast, 5-6 days of exposure to these α2δ-ligands was more effective than 20 μM Mn(2+) in reducing spontaneous excitatory postsynaptic currents at synapses in substantia gelatinosa. Spinal actions of gabapentinoids cannot therefore be ascribed to decreased expression of HVA Ca(2+) channels in primary afferent nerve terminals. In substantia gelatinosa, 5-6 days of exposure to PGB was more effective in inhibiting excitatory synaptic drive to putative excitatory neurons than to putative inhibitory neurons. Although spontaneous inhibitory postsynaptic currents were also attenuated, the overall long-term effect of α2δ-ligands was to decrease network excitability as monitored by confocal Ca(2+) imaging. We suggest that selective actions of α2δ-ligands on populations of DRG neurons may predict their selective attenuation of excitatory transmission onto excitatory vs. inhibitory neurons in substantia gelatinosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».