Near-surface S-wave velocity models from two uphole surveys
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No Access12th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 15–18 August 2011Near-surface S-wave velocity models from two uphole surveysAuthors: Saul Guevara*Gary MargraveWilliam AgudeloFausto GomezSaul Guevara*CREWES-University of Calgary, Gary MargraveCREWES-University of Calgary, William AgudeloEcopetrol-ICP, and Fausto GomezEcopetrol-ICPhttps://doi.org/10.1190/sbgf2011-255 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InReddit Abstract Two uphole surveys were carried out at the location of an on-shore 3C survey in Colombia. An S-wave velocity model was obtained from these data, based on events apparently generated by the source. High variations in the velocity model with depth were observed and related to lithological characteristics. These variations can hardly be observed using surface seismic data. This velocity model can be useful in the computation of statics correction in the processing of converted-wave (PS) or S-wave seismic data, as well as in engineering and other near surface applications. Keywords: multicomponent, near surface, velocityPermalink: https://doi.org/10.1190/sbgf2011-255FiguresReferencesRelatedDetailsCited byMethod of building three-dimensional near-surface S-wave velocity model via down-hole surveysMin Li, Miaoyu Chen, Xiaoyang Wang, Zhichao Yang, Jiangli Chen, Pandeng Liu, Xiao Fan, Chenyi Li, and Yuefeng Sun27 August 2018Low velocity layer characterization in the Niger Delta: Implications for seismic reflection data quality2 September 2017 | Journal of the Geological Society of India, Vol. 90, No. 2Near-surface S-wave velocity from an uphole experiment using explosive sourcesSaul E. Guevara, Gary F. Margrave, and William M. Agudelo19 August 2013Using converted-wave seismic data for lithology discrimination in a complex fluvial setting: Tenerife oil field, Middle Magdalena Valley, ColombiaWilliam Agudelo, Edgar Pineda, Ricardo Gómez, Jairo Guerrero, Nelson Rojas, Rob Stewart, and Norbert van de Coevering31 December 2012 | The Leading Edge, Vol. 32, No. 1Seismic lithology discrimination in complex fluvial stratigraphy: Tenerife 3D 3C Survey, Middle Magdalena Valley (Colombia).William Agudelo, Ricardo Gómez, Jairo Guerrero, Ingrid Tatiana Cabrejo, Nelson Rojas, S.A Ecopetrol, and Saul Guevara25 October 2012 12th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 15–18 August 2011ISSN (online):2159-6832Copyright: 2011 Pages: 2223 publication data© 2011 Published in electronic format with permission by the Brazilian Geophysical SocietyPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished Online: 13 Mar 2014 CITATION INFORMATION Saul Guevara*, Gary Margrave, William Agudelo, and Fausto Gomez, (2011), "Near-surface S-wave velocity models from two uphole surveys," SEG Global Meeting Abstracts : 1237-1240. https://doi.org/10.1190/sbgf2011-255 Plain-Language Summary Keywordsmulticomponentnear surfacevelocityPDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».