Proteasomal Serine Hydrolases Are Up-Regulated by and Required for Influenza Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between viruses and their host cells are important determinants of virus replication and of immune responses to the virus. However, these interactions and resulting consequences of these interactions remain poorly defined. Numerous recent quantitative proteomic approaches have measured host proteins affected by virus infection. Here, we used activity-based protein profiling (ABPP) to measure functional alterations in host serine hydrolases after influenza A virus infection of Madin-Darby canine kidney and human A549 lung cells. We identified 62 serine proteases. We then combined the ABPP approach with stable isotope labeling to directly measure how serine hydrolase activities were affected by virus infection. Differentially regulated SHs mapped into a few key cellular pathway systems, most notably the proteasomal system. The specific serine protease inhibitors Aprotinin and Pefablock and specific proteasomal inhibitors Bortezomib and MG132 significantly inhibited influenza virus growth. Some inhibitors also down-regulated activities of several proteasomal proteins, including PSMA1, PSMA2, and PMSB3. Genetic knockdown of PMSA2 also attenuated influenza virus replication. These findings further our understanding of enzymatic cellular processes affected by influenza virus and may be beneficial in the search for additional antiviral therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».