Neurobiological Basis of Dyskinetic Effects Induced by Antipsychotics: the Contribution of Animal Models
Notice bibliographique
Résumé
Tardive dyskinesia (TD) is a movement disorder characterized by abnormal involuntary facial movements induced by chronic therapy with classical antipsychotic medications. Currently, there is no satisfactory pharmacotherapy for TD, which represents a major limitation to therapy with classical antipsychotics. In order to develop or optimize therapies for TD, and to develop new APDs with lower indices of motor side effects, the pathology underlying TD must first be understood. The use of animal models has been used to further this objective. Here, we review different preparations that have been used to model TD and discuss the contribution of neuroimaging studies conducted in these models. Studies in animal models have lead to several hypotheses of TD pathology, although none has yet emerged as the ultimate underlying cause of this syndrome. We discuss alterations in functional indices, neuron and synapse morphology and changes in specific neurotransmitter systems that have been described in animal models of TD, and outline how these findings have contributed to our understanding of antipsychotic-induced dyskinesias. We conclude that several non-mutually exclusive theories of TD are supported by animal studies, including increases in oxidative stress leading to structural and functional changes in specific neurotransmitter systems. Elucidating the mechanisms underlying TD neuropathology partly through the use of animal models will lead to the development of APDs with superior side effect profiles or more effective therapies for TD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».