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Enregistrement W2318082333 · doi:10.1093/eurheartj/eht310.p5102

Impact of mitral valve repair on late postoperative left ventricular function in patients with non-ischemic cardiomyopathy

2013· article· en· W2318082333 sur OpenAlexaff
Vincent Chan, Marc Ruel, Elsayed Elmistekawy, Thierry Mesana

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionCardiologyInternal medicineMitral valve repairVentricleHeart failureIschemic cardiomyopathyCardiomyopathyHazard ratioMitral valvePerioperativeSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The functional status of patients following mitral valve repair of severe mitral regurgitation (MR) with non-ischemic cardiomyopathy is not well described. Also, the change in postoperative left ventricular function and size following correction of MR in these patients is unknown. Methods: Between 2001 and 2012, 61 patients with non-ischemic cardiomyopathy underwent mitral valve repair of organic (N=37, 61%) or functional (N=24, 39%) MR. Mean patient age was 64.6±12.3 years and there were 21 females. Mean preoperative left ventricular ejection fraction (LVEF) was 26.2±5.2%. Clinical and echocardiographic follow-up extended to 10.7 years. Results: There were no perioperative deaths. Five-year freedom from recurrent congestive heart failure was 79.2±11.0% for patients following repair of functional MR and 72.5±10.0% for patients following repair of organic MR. Smaller preoperative indexed LV end-systolic diameter was associated with better freedom from recurrent congestive heart failure (hazard ratio 0.88±0.05, p=0.02). Overall, LV function improved in 29 (48%) patients. The mean change LVEF and indexed LV end-systolic diameter 2-years postoperatively was -0.9±21.3% and -2.7±6.2 mm/m2, respectively. Improvement in postoperative LV function occurred more often in younger patients (odds ratio for left ventricle dysfunction, OR, 0.95±0.02 per decreasing year) and in males (OR 0.2±0.4 for left ventricle dysfunction) (Both p<0.05). In follow-up, 2 patients underwent successful heart transplantation 1.9 and 7.9 years following mitral valve repair and 10 patients underwent automated implantable cardioverter-defibrillator placement. Five-year freedom from recurrent MR ≥3+ was 94.1±4.3%. Conclusions: Mitral valve repair can be performed with favorable outcomes in patients with non-ischemic cardiomyopathy. LV function improves in an important number of patients following surgery, particularly in young patients and in males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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