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Enregistrement W2318083523 · doi:10.1021/nn301827e

Noncovalent Bicomponent Self-Assemblies on a Silicon Surface

2012· article· en· W2318083523 sur OpenAlexaff
Bulent Baris, Judicaël Jeannoutot, Vincent Luzet, Frank Palmino, Alain Rochefort, Frédéric Chérioux

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Chemistry and Catalysis
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSupramolecular chemistryMaterials scienceSiliconNanoelectronicsNanotechnologySubstrate (aquarium)Covalent bondMoleculeSelf-assemblyNon-covalent interactionsNanometreChemical physicsOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-dimensional supramolecular multicomponent networks on surfaces are of major interest for the building of highly ordered functional materials with nanometer-sized features especially designed for applications in nanoelectronics, energy storage, sensors, etc. If such molecular edifices have been previously built on noble metals or HOPG surfaces, we have successfully realized a 2D open supramolecular framework on a silicon adatom-based surface under ultrahigh vacuum with thermal stability up to 400 K by combining molecule-molecule and molecule-silicon substrate interactions. One of these robust open networks was further used to control both the growth and the periodicity of the first bicomponent arrays without forming any covalent bond with a silicon surface. Our strategy allows the formation of a well-controlled long-range periodic array of single fullerenes by site-specificity inclusion into a bicomponent supramolecular network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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