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Enregistrement W2318099549 · doi:10.1515/secm.2005.12.3.167

Glass FRP Composite Bars for Concrete Bridge Barriers

2005· article· en· W2318099549 sur OpenAlexaffabout
Ehab El-Salakawy, Brahim Benmokrane, Frédéric N. Brière

Notice bibliographique

RevueScience and Engineering of Composite Materials · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFibre-reinforced plasticComposite materialComposite numberBridge (graph theory)Structural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expansion of highway systems increased the need to provide corrosion-free reinforced concrete components for highway bridges.An extensive research program to investigate the behaviour of two types of concrete bridge barriers, PL-2 and PL-3, reinforced with glass fiber reinforced polymer (FRP) bars has been going during the last four years at the Universite de Sherbrooke (Sherbrooke, Quebec) in collaboration with the Ministry of Transportation of Quebec (MTQ).A new corrosion-free connection between the barrier wall and the slab using GFRP bent bars was investigated.A total of 8 full-scale 10-m long barrier prototypes were constructed and tested in the field under impact load..The tests included 4 PL-2 and 4 PL-3 prototypes.For each type of barriers, two prototypes were reinforced with GFRP sand-coated bars and the other two were reinforced with steel bars.Pendulum crash tests using a 3.0-ton pear-shaped iron ball were performed under the same conditions for each type of barriers.The behaviour of the barriers was evaluated in terms of cracking pattern, crack width, and strains in reinforcing bars.Based on the results of this investigation, it is concluded that the behaviour of PL-2 and PL-3 concrete bridge barriers reinforced with GFRP bars is similar to their counterparts reinforced with conventional steel in terms of cracking, energy absorption, and strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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