MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2318105694 · doi:10.1097/00054725-201212001-00098

TOUCH® PRO Study: The Impact of Natalizumab on Utilization of Healthcare Resources by the Patients and Their Associated Treatment Satisfaction

2012· article· en· W2318105694 sur OpenAlexaff
Rubin David, Arpita Nag, Lori Taylor, Gary S. Hogge, Sunanda V. Kane, James H. Lewis, Remo Panaccione, Jean‐Frédéric Colombel

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNatalizumabInfliximabAdalimumabInternal medicinePatient satisfactionPhysical therapyHealth careDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natalizumab (NAT) is an integrin receptor antagonist indicated for inducing and maintaining clinical response and remission in adult patients with moderately to severely active Crohn's disease with evidence of inflammation who have had an inadequate response to, or are unable to tolerate, conventional CD therapies and inhibitors of TNF-α. The study sample was comprised of patients enrolled in the TYSABRI Outreach: Unified Commitment to Health (TOUCH®) prescribing program that were apprised of the project and agreed to study participation. CD patients completed online or phone surveys regarding their prior biologic history, steroid use, complications over the past 3 months and healthcare utilization. Patients also completed the Treatment Satisfaction Questionnaire for Medicines (TSQM) which measures their satisfaction with treatment effectiveness, side-effects and convenience, and global treatment satisfaction. Data were collected prior to the initiation of NAT therapy and at month 3 of treatment. To date, 61 patients have provided baseline data. Females comprised 61% of the sample, with a mean age of 42 years and mean time from diagnosis of 13 years. Ninety-two percent of the patients reported prior biologic use, 87% had used infliximab; 66% had used adalimumab and 21% had used certolizumab. Overall, 23% of patients had used one anti-TNF, while 56% had used 2 anti-TNFs and 13% had used all 3 anti-TNFs. Sixty-five percent of patients reported steroid use in the past 3 months prior to baseline, and during this same time, the mean number of hospital admissions was 0.8, mean days in hospital was 6.4, the mean number of emergency room (ER) visits due to CD was 1.3, and mean days of total parenteral nutrition was 6.3. Among the 24 patients providing month 3 data, there was a significant decrease in the number of CD-related ER visits (1.3 vs. 0.7, P = 0.032) and the percent of patients with CD-related complications (abscess, fistula, ostomy, obstruction (50% vs. 41%)). Significant improvements were observed in each of the four scales of the TSQM at follow-up (Effectiveness Scale 28.6 vs. 63.0, P < 0.001; Side-effects Scale 61.6 vs. 82.2, P = 0.01, Convenience Scale 63.8 vs. 70.8, P = 0.05; Global Satisfaction Scale 41.3 vs. 67.0, P < 0.001). CD patients who have failed conventional therapy and at least one anti-TNF therapy report substantial resource utilization in a three month period of time. Although there are limitations due to patient drop-out, the followup from many of these patients demonstrates significant improvement, suggesting the ability of NAT to reduce resource utilization. Further study of patient subtypes most likely to benefit in this manner is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInflammatory Bowel DiseasesMême sujetInflammatory Bowel DiseaseTravaux en français237 207