Is it possible to study sleep patterns in adolescent borderline personality disorder? An actigraphic feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Borderline Personality Disorder (BPD) is characterized by severe instability in mood, impulse control, relationships and sleep patterns, alongside with mild cognitive disturbances in some patients. Although research on adolescent BPD has developed over the last decade, little is known about circadian sleep-wake patterns in this population. Low compliance and cooperation frequently reported in these patients impede data collection. Therefore, research had to introduce non-invasive objective measurements such as actigraphy while minimizing attrition and resurgence of suicidal ideation. This article examined the feasibility of an actigraphic study with BPD adolescents. Eighteen BPD adolescents (13-17 years old) were recruited from a specialized outpatient mood disorders clinic and asked to wear an actigraph for nine days including two weekends. Twelve (66.7%) of the 18 BPD patients who consented kept the actigraph for an average of 11.00 days (SD: 2.04), thus completing the required 9-day period. The reasons surrounding difficulties during the experiment, such as aversive emotions during interviews, dermal irritation, fragile alliance with the research assistant, are described. The factors that contributed the most to our satisfactory compliance rate included stabilized mood before inclusion, close ties between the research and the clinical teams, rapid access to an emergency psychiatric assessment if needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».