Early-life Otitis Media and Incident Atopic Disease at School Age in a Birth Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Otitis media is a common and costly disease that peaks in early childhood. Recent reviews concluded that the relationship between otitis media and atopy is not well understood, and that further research is warranted. METHODS: Logistic regression was used to analyze data from a German Birth Cohort (n = 1690; born 1997–1999). Parental questionnaires were used to assess children for physician-diagnosed otitis media throughout the first 2 years of life and for incident atopic disease (asthma, allergic rhinitis, and eczema) during the sixth year of life. Odds ratios were adjusted for gender, older siblings, city, parental education, breast-feeding, and daycare. Parallel analyses were completed for the full birth cohort and for a population subset with atopic mothers. RESULTS: The adjusted odds of asthma were elevated for children with early-life otitis media, but were statistically significant only for those children with at least 3 episodes (adjusted odds ratio: 4.26 [95% confidence interval: 1.34–13.6]). Associations between early-life otitis media and allergic rhinitis were largely inconsistent. There was a positive association between early-life otitis media and late-onset allergic eczema (≥2 episodes: 2.68 [1.35–5.33], ≥3 episodes: 3.84 [1.80–8.18]). Similar results were found for the maternal atopy subgroup but with greater effect estimates. CONCLUSIONS: Children diagnosed with otitis media during infancy were at greater risk for developing late-onset allergic eczema and asthma during school age, and associations were stronger for frequent otitis. These results indicate that frequent otitis media during infancy may predispose children to atopic disease in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».