Notice bibliographique
Résumé
Die chronisch obstruktive Lungenerkankung (COPD) betrifft die Atemwege und das Lungenparenchym, zumeist aber ist eine Komponente stärker betroffen als die andere. Die aktuell propagierte Phänotypisierung klassifiziert die COPD daher in einen atemwegsdominanten und emphysemdominanten Typ. Diese Einteilung ist klinisch von Bedeutung, da die atemwegsdominante COPD potentiell behandelbar ist. Im Rahmen des Vortrages werden die Charakteristika und Definitionen der entsprechenden Veränderungen erläutert. Neben der qualitativen Beurteilung stehen zahlreiche quantitative Methoden und Softwarelösungen zur Verfügung. Die Quantifizierung liefert die Möglichkeit, das Ausmass der Erkrankung besser zu erfassen und die resultierende funktionelle Einschränkung zu beschreiben. Diese objektiven Daten stellen eine wichtige Grundlage für Verlaufskontrollen dar. Gängige Ansätze und etablierte Parameter werden vorgestellt. Lernziele: Am Ende des Vortrags sollen die Teilnehmer in der Lage sein, den aktuellen Stand zur Phänotypisierung und CT Charakterisierung der chronisch obstruktiven Lungenerkrankung zu beschreiben. Die klinischen und wissenschaftlichen Möglichkeiten der Quantifizierung der Veränderungen wird beleuchtet. Korrespondierender Autor: Ley-Zaporozhan J University of Toronto, Department of Cardiothoracic Imaging, University Ave. 585, M5G2N2, Toronto E-Mail: julia.leyzaporozhan@gmail.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».