MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2318123925 · doi:10.1002/aenm.201670041

Capacitors: Going Beyond Lithium Hybrid Capacitors: Proposing a New High‐Performing Sodium Hybrid Capacitor System for Next‐Generation Hybrid Vehicles Made with Bio‐Inspired Activated Carbon (Adv. Energy Mater. 7/2016)

2016· article· en· W2318123925 sur OpenAlexaff
Ranjith Thangavel, K. Karthikeyan, Kisuk Kang, Xueliang Sun, Yun‐Sung Lee

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorMaterials scienceElectrolyteLithium (medication)SupercapacitorSodiumEnergy densityIntercalation (chemistry)Carbon fibersPower densityChemical engineeringNanotechnologyInorganic chemistryPower (physics)Composite numberComposite materialCapacitanceVoltageElectrical engineeringEngineering physicsElectrodeChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In article number 1502199, Yun-Sung Lee and co-workers present a novel bio-inspired sodium ion hybrid capacitor, constructed with superionic conductor Na3V2(PO4)3 and a cinnamon-derived highly porous, eco-friendly, activated carbon in an organic electrolyte. This novel system delivered a superior energy density of 118 Wh kg−1 and a power density of 850 W kg−1, along with excellent stability, which are the highest ever reported for sodium ion-based intercalation compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Energy MaterialsMême sujetSupercapacitor Materials and FabricationTravaux en français237 207