Which Gloves Are Efficient To Protect Against Titanium Dioxide Nanoparticles In Work Conditions?
Notice bibliographique
Résumé
Recent articles underline the potential health risks associated to the "nano" revolution. Titanium dioxide nanoparticles (nTiO2) are one of these engineered nanoparticles (ENP) that have been cautioned about their likely harmful effects on health. In occupational use, to handle ENP, many Health & Safety agencies have recommended the application of the precautionary principle namely the recommendation of the use of protective gloves against chemicals. However, at the best of our knowledge, no study about the penetration of ENP through protective gloves in working conditions was performed. This study was designed to evaluate the efficiency of several models of protective gloves against nTiO2. Two types of nitrile rubber gloves (100 m and 200m), latex and butyl rubber gloves were brought into contact with nTiO2 in water, in propylene glycol (PG) or in powder. Mechanical biaxial deformations (BD), simulating the flexing of the hand, were applied to the samples during their exposure to ENP. Depending the model of gloves and the mode of application of the NP, the results obtained by ICP-MS (Inductively Coupled Plasma -Mass Spectrometry) are different. For nTiO2 in water, the passage is highlighted for nitrile rubber gloves (100 m) after only 60 deformations and the nTiO2 concentration reaches its maximum for 180 BD. Regarding the nTiO2 in powder, nitrile rubber gloves (100 m) and butyl rubber, the values achieved are significant but less than the solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».