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Enregistrement W2318130221 · doi:10.1111/jsap.12464

Effects of concurrent perioperative use of marbofloxacin and cimicoxib or carprofen in dogs

2016· article· en· W2318130221 sur OpenAlexaff
Clarissa Weil, J Tünsmeyer, Andrea Tipold, S. Hoppe, Martin Beyerbach, W Pankow, Sabine Kästner

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Animal Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensVétoquinol (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarprofenMedicineAnesthesiaWilcoxon signed-rank testPerioperativePain scaleStatistical significanceConcomitantMann–Whitney U testSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate possible interactions visible on electroencephalogram recordings caused by concomitant administration of marbofloxacin and carprofen or cimicoxib in dogs without central nervous system disease. METHODS: Totally 21 client-owned dogs undergoing different surgeries were included in a randomised, blinded, clinical study. Each dog was assigned to one of two groups treated with either carprofen or cimicoxib pre- and postoperatively. After anaesthetic induction both groups received marbofloxacin intravenously while recording an electroencephalogram. Offline electroencephalogram analysis included qualitative evaluation and Fast Fourier Transformation. Postoperative analgesia was evaluated for 24 hours and after 10 days with the short-form Glasgow Composite Measure Pain Scale. Statistical analysis included Wilcoxon signed rank test, Mann-Whitney U test and Student's t-test with α set at 5%. RESULTS: Marbofloxacin injection caused no effects on quantitative and qualitative electroencephalogram parameters in both groups. No differences in postoperative pain scoring were found between treatment groups. CLINICAL SIGNIFICANCE: Concurrent use of marbofloxacin with either cimicoxib or carprofen did not induce neuroexcitatory activities in dogs without CNS disease directly after administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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