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Enregistrement W2318150701 · doi:10.1144/m40.16

Chapter 16 The rock coasts of polar and sub-polar regions

2014· article· en· W2318150701 sur OpenAlexaff
James D. Hansom, Donald L. Forbes, Samuel Étienne

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Memoirs · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyGeological Survey of CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySea iceSeabed gouging by iceOceanographyAntarctic sea iceArctic ice packIce sheetIcebergRock glacierFast iceGlacierPermafrostArcticDrift iceGlacial periodCryosphereShoreGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polar and subpolar coasts are distinctive owing to the presence of ice on land as permafrost, ground ice and glacier ice, and in the sea as tidewater glaciers, icebergs, ice shelves and sea ice. Most of these coasts remain glaciated or are recently deglaciated so their geomorphology carries a strong glacial signature. The morphogenetic environment of polar and subpolar coasts is dominated by extreme seasonality with winter development of sea ice and a shore-fast ice foot that excludes wave activity and is primarily protective. However, sea ice may also be erosional at any time of year but is most effective as an erosional agent on polar coasts between freeze-up and break-up, when wave activity forces sea ice to repeatedly impact the shore. Depending on latitude, the short summers are characterized by wave and sea ice erosion at high latitudes and by wave activity at lower latitudes. The contribution of frost weathering to cliff and shore platform development in polar and subpolar rock coasts is unclear, but is likely to be an important influence. Rock coasts are widespread in the Arctic and sub-Arctic, including Iceland, and in the Antarctic and sub-Antarctic the limited ice-free coast is almost entirely rock-dominated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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