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Enregistrement W2318152542 · doi:10.1097/hco.0000000000000071

Multidisciplinary approaches to the management of high blood pressure

2014· review· en· W2318152542 sur OpenAlexafffund
Sherilyn K. D. Houle, Trish Chatterley, Ross T. Tsuyuki

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMultidisciplinary approachPharmacistPsychological interventionHealth careHealth professionalsDisease managementCollaborative CareNursingFamily medicineIntensive care medicineAlternative medicinePrimary careHealth management systemPharmacyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Studies on collaborative and multidisciplinary approaches to the management of hypertension published in the past 2 years are summarized. Expanding scopes of practice for nonphysician health professionals, a need to build capacity in the healthcare system, and a movement toward multidisciplinary care warrant an examination of the evidence in this area. RECENT FINDINGS: Multidisciplinary care for hypertension management, across the majority of studies identified, resulted in improved blood pressure (BP) outcomes and the timeliness of achieving treatment targets. Interventions involving therapeutic decision-making by nonphysician health professionals consistently resulted in significant BP improvements compared with usual care, whereas more passive approaches, such as education and lifestyle monitoring programs, were unable to significantly benefit participants' BP. SUMMARY: Our findings support recent efforts to integrate collaborative care approaches into chronic disease management, with the strongest evidence for pharmacist care. Expanding scopes of practice and clinical decision-making protocols for nurses, pharmacists, dietitians, and physiotherapists have the potential to further improve hypertension care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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