Treatment with nebivolol combined with physical training promotes improvements in the cardiovascular responses of hypertensive rats
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine whether exercise training combined with beta-blocker treatment promotes additional cardiovascular benefits compared with either intervention on its own. For this we used 76 Wistar rats distributed among different groups: normotensive sedentary (NS), normotensive trained (NT), normotensive sedentary treated with beta-blocker (NS_BB), normotensive trained treated with beta-blocker (NT_BB), hypertensive sedentary (HS), hypertensive trained (HT), hypertensive sedentary treated with a beta-blocker (HS_BB), and hypertensive trained rats treated with beta-blocker (HT_BB). Exercise training consisted of 4 weeks of swimming for 60 min a day, 5 days a week. Hypertension was induced with l-NAME (4 weeks), whereas the control rats received saline, and both the control and test rats received nebivolol. The animals underwent surgery to directly record their blood pressure. The HS group showed higher mean arterial pressure (MAP) (P = 0.000), systolic arterial pressure (P = 0.000), and diastolic arterial pressure (P = 0.000) compared with NS. MAP was higher in the HS compared with the HT (P = 0.002), HS_BB (P = 0.018), and HT_BB (P = 0.015) groups. Hearts from the HS group had a higher percentage of collagen compared with the NS and HS_BB groups. The HT_BB and HT groups only had a higher percentage of cardiac collagen by comparison with the HS_BB group. The HT_BB group showed higher levels of macrophages and neutrophils by comparison with the HT and HS_BB groups. Thus, treatment with a beta-blocker combined with physical training was associated with increased cardiovascular benefits over either intervention alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».