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Enregistrement W2318179411 · doi:10.1097/pcc.0000000000000184

Nonrespiratory Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 Score Is a Good Predictor of Mortality in Children With Acute Respiratory Failure

2014· article· en· W2318179411 sur OpenAlexafffund
Francis Leclerc, Alain Duhamel, Valérie Deken, C. Le Reun, Jacques Lacroix, Stéphane Leteurtre

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOrgan dysfunctionInterquartile rangeLogistic regressionMultiple organ dysfunction syndromeMechanical ventilationIntensive care medicinePediatricsEmergency medicineInternal medicineSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Multiple organ dysfunction, not respiratory failure, is the major cause of death in children with acute lung injury or acute respiratory distress syndrome. This study was undertaken to estimate the predictive value of death of the nonrespiratory Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 in children with acute respiratory failure. DESIGN: Analysis of the database of the recently published Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2. SETTING: Nine multidisciplinary, tertiary-care PICU of university-affiliated hospitals in France and Belgium. PATIENTS: All consecutive children (excluding neonates) admitted to these PICUs (June 2006 to October 2007) and having acute respiratory failure. INTERVENTION: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We prospectively collected data on variables considered for the Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 score during PICU stay up to eight time points: days 1, 2, 5, 8, 12, 16, and 18, plus PICU discharge. For each variable considered in the Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 score, the most abnormal value observed during time points was collected. Outcome was vital status at PICU discharge. We used areas under receiver operating characteristic curve to estimate the discrimination and Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit tests to estimate calibration of the Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 and the nonrespiratory Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 scores, with correction for the optimism bias using a bootstrap resampling method. We included 1,572 consecutive patients (median age, 20.6 months; interquartile range, 5.5-80.2; mortality rate, 9.5%). Discrimination of the Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 and the nonrespiratory Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 were excellent (areas under receiver operating characteristic curve = 0.93 and 0.92, respectively) and calibration (chi-square test for goodness-of-fit = 5.8, p = 0.45 and 7.6, p = 0.27, respectively) was good. The four nonrespiratory organ dysfunctions were closely related to the risk of mortality (p< 0.001). CONCLUSION: Our study demonstrates that the nonrespiratory Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 score of the entire PICU stay is highly predictive of death in children with acute respiratory failure of whom 94.3% were invasively ventilated. The nonrespiratory Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 score could represent the nonrespiratory organ failure definition tool whose development was recommended in the international expert recommendations on pediatric acute respiratory distress syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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