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Enregistrement W2318191023 · doi:10.1021/mp5007618

Trastuzumab Labeled to High Specific Activity with <sup>111</sup>In by Site-Specific Conjugation to a Metal-Chelating Polymer Exhibits Amplified Auger Electron-Mediated Cytotoxicity on HER2-Positive Breast Cancer Cells

2015· article· en· W2318191023 sur OpenAlexafffund
Ghislaine Ngo Ndjock Mbong, Yijie Lu, Conrad Chan, Zhongli Cai, Peng Liu, Amanda J. Boyle, Mitchell A. Winnik, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésTrastuzumabChemistryCytotoxicityRadionuclide therapyChelationMolecular biologyRadiochemistryBiochemistryIn vitroBreast cancerCancerNuclear medicineBiologyMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to evaluate the cytotoxicity toward HER2-positive human breast cancer (BC) cells of trastuzumab modified site-specifically with a metal-chelating polymer (MCP) that presents multiple DTPA chelators for complexing (111)In. (111)In emits subcellular range Auger electrons that induce multiple lethal DNA double-strand breaks (DSBs) in cells. MCPs were synthesized with a polyglutamide backbone with 24 or 29 pendant DTPA groups, with or without nuclear translocation sequence (NLS) peptide modification and a terminal hydrazide group for reaction with aldehydes generated by sodium periodate (NaIO4)-oxidation of glycans on the Fc-domain of trastuzumab. Trastuzumab was site-specifically modified with two DTPA and labeled with (111)In for comparison (trastuzumab-NH-Bn-DTPA-(111)In). The maximum specific activity (SA) for labeling trastuzumab-Hy-MCP with (111)In was 90-fold greater than for trastuzumab-NH-Bn-DTPA-(111)In [8.9 MBq/μg (1.5 × 10(6) MBq/μmol) vs 0.1 MBq/μg (1.2 × 10(4) MBq/μmol)]. Trastuzumab-Hy-MCP-(111)In was bound, internalized, and imported into the nucleus of SK-BR-3 cells. NLS peptide modification of MCPs did not increase nuclear importation. A greater density of DNA DSBs was found for BC cells exposed to high SA (5.5 MBq/μg) than low SA (0.37 MBq/μg) radioimmunoconjugates. At 20 nmol/L, high SA trastuzumab-Hy-MCP-(111)In was 6-fold more effective at reducing the clonogenic survival (CS) of HER2 overexpressed and HER2 gene-amplified SK-BR-3 cells (1.3 × 10(6) receptors/cell) than low SA MCP-radioimmunoconjugates (CS = 1.8 ± 1.3 vs 10.9 ± 0.7%; P = 0.001). Low SA trastuzumab-NH-Bn-DTPA-(111)In (20 nmol/L) reduced the CS of SK-BR-3 cells to 15.8 ± 2.1%. The CS of ZR-75-1 cells with intermediate HER2 density (4 × 10(5) receptors/cell) but without HER2 gene amplification was reduced to 20.5 ± 4.3% by high SA trastuzumab-Hy-MCP-(111)In (20 nmol/L). The CS of HER2-overexpressed (5 × 10(5) HER2/cell) but trastuzumab-resistant TrR1 cells was decreased to 17.1 ± 1.6% by high SA trastuzumab-Hy-MCP-(111)In. Unlabeled trastuzumab (20 nmol/L) was 18-fold less potent than high SA trastuzumab-Hy-MCP-(111)In at reducing the CS of SK-BR-3 cells (CS = 37.0 ± 5.3%) and 3-fold less effective against Zr-75-1 cells (CS = 53.1 ± 9.8%). Unlabeled trastuzumab had no effect on the survival of TrR1 cells. We conclude that increasing the SA for labeling with (111)In by site-specific conjugation of MCPs to trastuzumab greatly amplified the cytotoxic potency against HER2-overexpressed and gene-amplified BC cells and extended its cytotoxicity to cells with intermediate HER2 expression but without gene amplification and to cells that are HER2 overexpressed but trastuzumab-resistant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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