Recent progress towards understanding the role of DNA methylation in human placental development
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic modifications, and particularly DNA methylation, have been studied in many tissues, both healthy and diseased, and across numerous developmental stages. The placenta is the only organ that has a transient life of 9 months and undergoes rapid growth and dynamic structural and functional changes across gestation. Additionally, the placenta is unique because although developing within the mother, its genome is identical to that of the foetus. Given these distinctive characteristics, it is not surprising that the epigenetic landscape affecting placental gene expression may be different to that in other healthy tissues. However, the role of epigenetic modifications, and particularly DNA methylation, in placental development remains largely unknown. Of particular interest is the fact that the placenta is the most hypomethylated human tissue and is characterized by the presence of large partially methylated domains (PMDs) containing silenced genes. Moreover, how and why the placenta is hypomethylated and what role DNA methylation plays in regulating placental gene expression across gestation are poorly understood. We review genome-wide DNA methylation studies in the human placenta and highlight that the different cell types that make up the placenta have very different DNA methylation profiles. Summarizing studies on DNA methylation in the placenta and its relationship with pregnancy complications are difficult due to the limited number of studies available for comparison. To understand the key steps in placental development and hence what may be perturbed in pregnancy complications requires large-scale genome-wide DNA methylation studies coupled with transcriptome analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».