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Enregistrement W2318197473 · doi:10.1038/tp.2016.36

Genome-wide association study of lifetime cannabis use based on a large meta-analytic sample of 32 330 subjects from the International Cannabis Consortium

2016· review· en· W2318197473 sur OpenAlexafffund
Sven Stringer, Camelia C. Minică, Karin J. H. Verweij, Hamdi Mbarek, Manon Bernard, Jaime Derringer, Kristel R. van Eijk, Joshua D. Isen, Anu Loukola, Dominique Maciejewski, Evelin Mihailov, Peter J. van der Most, Cristina Sánchez‐Mora, Leonie Roos, Richard Sherva, Raymond K. Walters, Jennifer J. Ware, Abdel Abdellaoui, Tim B. Bigdeli, Susan Branje, Sandra A. Brown, Marcel Bruinenberg, Miguel Casas, Tõnu Esko, Iris Garcia‐Martínez, Scott D. Gordon, Juliette Harris, Catharina A. Hartman, Anjali K. Henders, Andrew C. Heath, Ian B. Hickie, Matthew Hickman, Christian J. Hopfer, Jouke‐Jan Hottenga, Anja C. Huizink, Daniel E. Irons, René S. Kahn, Tellervo Korhonen, Henry R. Kranzler, Kenneth Krauter, P.A.C. van Lier, Gitta H. Lubke, Pamela A. F. Madden, Reedik Mägi, Matt McGue, Sarah E. Medland, Wim Meeus, Michael B. Miller, Grant W. Montgomery, Michel G. Nivard, Ilja M. Nolte, Albertine J. Oldehinkel, Zdenka Pausová, Beenish Qaiser, Lydia Quaye, Josep Antoni Ramos‐Quiroga, Vanesa Richarte, Richard J. Rose, Jisu Shin, Michael C. Stallings, Alexander Stiby, Tamara L. Wall, Margaret J. Wright, Hans M. Koot, Tomáš Paus, John K. Hewitt, Marta Ribasés, Jaakko Kaprio, Marco P. Boks, Harold Snieder, Tim D. Spector, Marcus R. Munafò, Andres Metspalu, Joel Gelernter, Dorret I. Boomsma, William G. Iacono, Nicholas G. Martin, Nathan A. Gillespie, Eske M. Derks, Jacqueline M. Vink

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Human Genome Research InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamInstituto de Salud Carlos IIIAustralian Research CouncilEconomic and Social Research CouncilTartu ÜlikoolMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchPlan Nacional sobre DrogasNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care ResearchAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaUnited Kingdom Clinical Research CollaborationNational Health and Medical Research CouncilWetenschappelijk Onderzoek- en DocumentatiecentrumJohns Hopkins UniversityMinisterio de Ciencia e InnovaciónU.S. Public Health ServiceCentre for Medical Systems BiologyBritish Heart FoundationChina Scholarship CouncilAchmeaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversity of TorontoGeneralitat de CatalunyaNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismKing's College LondonAcademy of FinlandVrije Universiteit AmsterdamQIMR Berghofer Medical Research InstituteUniversiteit UtrechtHeart and Stroke Foundation of CanadaRijksuniversiteit GroningenUniversity of BristolStichting Volksbond RotterdamEuropean Science FoundationChild Mind InstituteNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionZonMwCancer Research UKWellcome TrustAccareUniversity of PennsylvaniaBrain and Behavior Research FoundationFoundation for the National Institutes of HealthNational Science FoundationOak FoundationYale University
Mots-clésCannabisCannabis DependenceGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismHeritabilityMedicinePsychiatryGeneticsBiologyGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis is the most widely produced and consumed illicit psychoactive substance worldwide. Occasional cannabis use can progress to frequent use, abuse and dependence with all known adverse physical, psychological and social consequences. Individual differences in cannabis initiation are heritable (40-48%). The International Cannabis Consortium was established with the aim to identify genetic risk variants of cannabis use. We conducted a meta-analysis of genome-wide association data of 13 cohorts (N=32 330) and four replication samples (N=5627). In addition, we performed a gene-based test of association, estimated single-nucleotide polymorphism (SNP)-based heritability and explored the genetic correlation between lifetime cannabis use and cigarette use using LD score regression. No individual SNPs reached genome-wide significance. Nonetheless, gene-based tests identified four genes significantly associated with lifetime cannabis use: NCAM1, CADM2, SCOC and KCNT2. Previous studies reported associations of NCAM1 with cigarette smoking and other substance use, and those of CADM2 with body mass index, processing speed and autism disorders, which are phenotypes previously reported to be associated with cannabis use. Furthermore, we showed that, combined across the genome, all common SNPs explained 13-20% (P<0.001) of the liability of lifetime cannabis use. Finally, there was a strong genetic correlation (rg=0.83; P=1.85 × 10(-8)) between lifetime cannabis use and lifetime cigarette smoking implying that the SNP effect sizes of the two traits are highly correlated. This is the largest meta-analysis of cannabis GWA studies to date, revealing important new insights into the genetic pathways of lifetime cannabis use. Future functional studies should explore the impact of the identified genes on the biological mechanisms of cannabis use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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