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Enregistrement W2318211388 · doi:10.1021/jp200428e

Optical Properties of Ag/Polyvinylidene Fluoride Nanocomposites: A Theoretical Study

2011· article· en· W2318211388 sur OpenAlexaff
Christopher K. Rowan, Irina Paci

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposite Synthesis and Irradiation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyvinylidene fluorideMaterials scienceNanocompositeDielectricNanoparticleVolume fractionPolymer nanocompositeDispersityPolymerDipoleComposite materialNanotechnologyOptoelectronicsPolymer chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal/polymer nanocomposite materials are interesting because of their ability to combine the versatility of a polymer matrix with the field-response properties of metallic nanoparticles. New materials with distinct and sometimes highly tunable properties are thus obtained. Here we employed density functional theory-based optical response calculations to study their optical response properties. We used a simple model comprised of small silver nanoparticles enshrouded in polyvinylidene fluoride and calculated the imaginary part of the dielectric constant and related optical constants from dipolar interband transitions. The effects of varying inclusion volume ratios and nanoparticle shapes and sizes are discussed. We found that most of the material response in the optical regime was due to the presence of the metallic inclusion, which introduced both occupied and virtual orbits into the large polymer band gap. Thus, higher inclusion volume fractions generally led to stronger composite optical response. Changes in spectra of monodisperse systems, with the size and shape of the inclusions, correlated well with nanoparticle quantum confinement models. A simple model of a more polydisperse nanocomposite showed that optical properties correlated best with interparticle distances along the field direction and with nanoparticle orientation with respect to this direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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